Nhân lực thời AI: Đừng là “tua vít cao cấp”, hãy là người biết chọn đúng con ốc để siết

Trước làn sóng trí tuệ nhân tạo đang tái định hình thị trường lao động, ThS Lê Hoài Việt cho rằng nguy cơ lớn nhất không nằm ở việc AI thay thế con người, mà ở chỗ con người tự biến mình thành những “tua vít cao cấp” – làm tốt kỹ thuật nhưng thiếu năng lực lựa chọn và chịu trách nhiệm cho giá trị cuối cùng.

Theo ThS Lê Hoài Việt, giảng viên Trường ĐH Mở TP.HCM, thành viên Hội đồng tư vấn và hỗ trợ khởi nghiệp Quốc gia phía Nam, thị trường hiện nay không thiếu người biết thuật ngữ AI, dữ liệu hay tự động hóa, nhưng lại thiếu trầm trọng những nhân sự hiểu rõ vì sao phải dùng công nghệ và dùng để giải quyết bài toán gì. “Nhiều người nói rất hay về AI, nhưng khi hỏi công nghệ đó giúp tiết kiệm bao nhiêu chi phí, tăng bao nhiêu hiệu quả thì câu trả lời vẫn rất mơ hồ”, ông nhận định.

Nhân lực thời AI: Đừng là “tua vít cao cấp”, hãy là người biết chọn đúng con ốc để siết

Ảnh Minh Hoạ

Một “điểm nghẽn” khác là tư duy sản phẩm và trách nhiệm kết quả. Doanh nghiệp không chỉ cần người hoàn thành đầu việc, mà cần những người dám đặt câu hỏi ngược lại, dám đề xuất giải pháp và theo đuổi hiệu quả đến cùng. Trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh, những ai chỉ học một lần rồi trông chờ kiến thức dùng mãi sẽ sớm bị tụt lại.

Đánh giá về cơ hội việc làm, ThS Hoài Việt cho rằng nhóm lao động không học quá sâu về công nghệ nhưng biết ứng dụng công nghệ vào công việc hằng ngày sẽ hưởng lợi lớn giai đoạn 2026–2030. Đây là lực lượng có khả năng “nối” giữa kỹ thuật và nghiệp vụ – khoảng trống mà nhiều doanh nghiệp đang thiếu.

Nhân lực thời AI: Đừng là “tua vít cao cấp”, hãy là người biết chọn đúng con ốc để siết

Ảnh Minh Hoạ

Theo chuyên gia, AI nên đóng vai trò hỗ trợ, còn con người vẫn là người ra quyết định. Giá trị cốt lõi của nhân lực thời AI nằm ở năng lực phân tích vấn đề, đặt câu hỏi đúng, phán đoán và chịu trách nhiệm, cùng khả năng học tập và tái kỹ năng liên tục. “Thị trường sẽ trả lương cao cho người biết chọn đúng con ốc để siết, biết lúc nào dùng máy, lúc nào phải dùng tay”, ông nhấn mạnh.

 Trong kỷ nguyên AI, người học và người làm việc cần chủ động nâng cấp tư duy, học sâu để có giá trị thật và học rộng để không bị công nghệ dẫn dắt, nếu không muốn bị bỏ lại phía sau ngay trên chính đường đua của mình.

Trung Hieu (TH)

Bạn cũng có thể thích